案例背景
随着城市化进程加快，交通拥堵问题日益严重。本项目通过AI算法优化和实时数据分析，提升城市交通效率。
技术挑战
- 数据量庞大：日均处理数亿条交通数据
- 实时性要求高：需在秒级响应交通变化
- 多源数据融合：整合摄像头、传感器与GPS信息
解决方案
- 边缘计算部署：减少数据传输延迟
- 深度学习模型：采用YOLOv8进行实时目标检测
- 动态路径规划：基于强化学习优化信号灯控制
成果展示
- 拥堵率降低35%：通过智能调度实现
- 事故响应时间缩短50%：AI预警系统提升效率
- 能耗减少20%：优化交通流降低车辆怠速
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