CAP定理，全称“一致性、可用性和分区容错性不能同时得到保证”。在分布式系统中，这三个特性是难以同时满足的。以下是对CAP定理的简要概述：
一致性（Consistency）
一致性指的是系统在任何时候都能保证所有节点上的数据是一致的。
可用性（Availability）
可用性指的是系统在任何时候都能够响应请求，提供服务的特性。
分区容错性（Partition Tolerance）
分区容错性指的是系统在面对网络分区时，仍然能够继续工作的能力。
根据CAP定理，分布式系统只能在一致性、可用性和分区容错性之间进行选择，无法同时做到三者兼顾。
以下是一些关于CAP定理的常见应用场景：
- RDBMS vs NoSQL：传统的关系型数据库管理系统（RDBMS）通常更注重一致性和分区容错性，而NoSQL数据库则更注重可用性和分区容错性。
- 分布式缓存：分布式缓存系统通常牺牲了一致性来提高可用性和分区容错性，以实现更高的性能。
更多关于CAP定理的讨论，可以参考我们的分布式系统基础页面。