时间序列分析是统计学与数据科学中的重要领域，以下是一些经典与实用的书籍资源：
经典教材
《时间序列分析》 by James D. Hamilton
📌 详细讲解ARIMA、季节性模型与协整理论，适合入门与进阶学习《应用时间序列分析》 by Wei Zhang
📌 侧重实际案例，包含Python与R代码示例
进阶读物
《统计学习基础：数据挖掘、推理与预测》 by Trevor Hastie
📌 第9章深入探讨时间序列机器学习方法《时间序列预测：基于深度学习与传统模型》 by Souhaib Ben Taieb
📌 介绍LSTM、Prophet等现代预测技术
扩展阅读
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