Pandas 是 Python 中一个非常流行的数据分析库，它提供了强大的数据分析工具，能够帮助用户高效地进行数据清洗、转换、分析等工作。
特性
- 数据结构：Pandas 提供了两种主要的数据结构：DataFrame 和 Series。DataFrame 是一个二维表格结构，类似于 SQL 中的表格，而 Series 则是一维的数组结构。
- 数据处理：Pandas 提供了丰富的数据处理功能，包括排序、筛选、分组等。
- 数据导入导出：Pandas 可以方便地从各种文件格式中导入数据，例如 CSV、Excel、JSON 等，也可以将数据导出为各种格式。
使用方法
要使用 Pandas，首先需要安装 Pandas 库。可以通过以下命令进行安装：
pip install pandas
安装完成后，可以通过以下代码创建一个 DataFrame：
import pandas as pd
data = {
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']
}
df = pd.DataFrame(data)
示例
以下是一个简单的例子，展示如何使用 Pandas 对数据进行排序：
df_sorted = df.sort_values(by='Age')
更多详细信息和示例，请参考 Pandas 官方文档。