📘 什么是 Machine Translation？

Machine Translation（机器翻译）是自然语言处理（NLP）领域的一个重要分支，旨在通过算法将一种语言自动转换为另一种语言。随着深度学习的发展，神经机器翻译（Neural Machine Translation, NMT）已成为主流技术，其核心是使用序列到序列模型（seq2seq）和Transformer架构。

📚 典型应用场景

  • 跨语言沟通：🌐 例如翻译网页内容、文档或对话
  • 多语言内容生成：🤖 如自动翻译社交媒体帖子
  • 技术文档本地化：📖 用于软件、产品说明的多语言支持

📚 推荐书籍

  1. 《Neural Machine Translation by Google》

    • 作者：Google 研究团队
    • 内容：详解 Google 的神经机器翻译系统及技术原理
    • 📁 下载 PDF（需科学上网）

  2. 《Speech and Language Processing》

    • 作者：Daniel Jurafsky & James H. Martin
    • 内容：涵盖 NLP 基础，含机器翻译章节
    • 📘 延伸阅读

  3. 《Deep Learning for NLP》

    • 作者：Mehryar Mohri 等
    • 内容：聚焦深度学习在 NLP 中的应用，包含翻译模型设计
    • 🌐 查看英文版

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📌 扩展学习

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