📘 1. 《机器学习实战》
作者：Peter Harrington
✨ 适合初学者入门，通过实际案例讲解算法实现，涵盖分类、回归、聚类等核心主题。
📘 2. 《Python机器学习》
作者：Sebastian Raschka
💻 以Python代码为核心，深入浅出地解析机器学习流程，适合编程爱好者。
📘 3. 《深度学习》（花书）
作者：Ian Goodfellow / Yoshua Bengio / Aaron Courville
🧠 系统性阐述深度学习理论与应用，适合进阶学习者构建扎实基础。