概率论与数理统计是数学中研究随机现象规律性的两大支柱，广泛应用于科学、工程、经济等领域。以下是一些关键知识点和推荐阅读：
基础概念入门
- 概率空间：由样本空间、事件域和概率测度构成的三元组
- 随机变量：映射样本点到实数的函数，分为离散型（🎲）和连续型（📊）
- 大数定律：长期实验中频率稳定于概率的数学规律
- 中心极限定理：独立随机变量和的分布趋近于正态分布
经典著作推荐
应用领域拓展
- 📊 数据分析：统计方法是数据挖掘的核心工具
- 🔍 科学实验：用于假设检验和置信区间估计
- 🤖 机器学习：概率模型支撑分类、回归等算法
- 📈 金融风险：通过统计模型预测市场波动
互动学习建议
- 尝试用Python进行概率实验
- 参与概率统计在线课程
- 探索统计可视化案例