《机器学习实战》是一本非常受欢迎的机器学习入门书籍，由Peter Harrington所著。本书以实战为导向，通过大量的实例和代码，帮助读者快速掌握机器学习的核心概念和技巧。
内容概览
- 机器学习基础：介绍机器学习的基本概念、常用算法以及评估方法。
- Python编程基础：讲解Python编程语言的基本语法和常用库，为后续的实战案例做准备。
- 实战案例：通过实际案例，展示如何将机器学习应用于实际问题，包括数据预处理、特征工程、模型选择和评估等。
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机器学习模型结构
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