深度强化学习书籍推荐 📚

深度强化学习是结合深度学习与强化学习的前沿领域，广泛应用于机器人控制、游戏AI、自动驾驶等场景。以下是精选资源：

📖 经典教材

1. 《Reinforcement Learning: An Introduction》
   by Richard S. Sutton and Andrew G. Barto
   点击查看第二版中文译本 📘
   

   

   深度强化学习_概念

2. 《Deep Reinforcement Learning Handbook》
   by Maximilian Luxburg
   系统讲解DRL理论与实践，附代码实现
   扩展阅读：DRL最新研究

🔧 实践指南

• 《Hands-On Reinforcement Learning with Python》
  通过代码实例掌握核心算法，适合入门者
  

  

  深度强化学习_代码

• 《深度强化学习：基於PyTorch的實戰》
  中文版教材，包含完整实验环境搭建教程
  查看配套代码仓库

🚀 高级进阶

• 《Algorithms for Deep Reinforcement Learning》
  详解PPO、A3C等先进算法原理
  

  

  深度强化学习_算法

• 《Deep Reinforcement Learning in Action》
  侧重实际工程应用，适合开发者阅读
  探索更多应用案例

📌 提示：建议先掌握基础强化学习概念，再深入深度强化学习领域。可通过基础课程路径系统学习。