CNN（卷积神经网络）是深度学习领域的重要技术之一，它在图像识别、视频分析等领域有着广泛的应用。以下是一些关于CNN和深度学习的要点。

核心概念

  • 卷积层：通过卷积操作提取图像特征。
  • 池化层：降低特征图的维度，减少计算量。
  • 全连接层：将特征映射到分类或回归任务。

应用场景

  • 图像识别：例如，识别猫、狗等动物。
  • 物体检测：识别图像中的多个对象。
  • 图像分割：将图像划分为不同的区域。

学习资源

以下是一些本站提供的学习资源：

相关图片

CNN结构图

卷积神经网络示例

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