《统计学习方法》书籍介绍

《统计学习方法》是李航老师撰写的一本经典机器学习教材，由清华大学出版社出版。本书系统地介绍了统计学习的基本理论和方法，适合有一定数学基础的读者深入学习。

核心内容概述

• 基础理论：涵盖概率论、统计学与最优化方法在机器学习中的应用
• 经典算法：包括朴素贝叶斯、支持向量机、决策树等核心模型
• 实战案例：通过Python代码演示算法实现过程
• 扩展阅读：推荐相关书籍如 /books/机器学习/机器学习基础 作为补充学习资料

学习建议

1. 建议先掌握线性代数和概率论基础
2. 可配合 /books/机器学习/Python编程实战 书籍进行代码实践
3. 书中提到的EM算法、隐马尔可夫模型等复杂主题可单独深入研究

作者信息

李航老师是计算机应用技术专家，曾参与多项自然语言处理研究项目。他的著作还包括《数据挖掘：概念与技术》等经典教材。

如需了解更多关于机器学习的知识体系，可参考 /books/机器学习/机器学习导论 路径。