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书籍推荐：数据科学入门

数据科学作为一门交叉学科，需要扎实的数学基础与编程能力。以下是几本适合初学者的经典书籍，帮助你系统掌握核心知识👇

• 《Python数据科学手册》
  📘 以Python为工具，全面讲解数据清洗、可视化与机器学习。

  [了解更多](/books/Python编程基础)

• 《数据科学从入门到实战》
  🧠 结合案例解析数据分析全流程，适合实践导向的学习者。

  [查看配套代码](/books/机器学习实战)

• 《统计学习方法》
  📊 基础理论与算法实现并重，是入门统计学的必读之作。

  [深入学习机器学习](/books/机器学习实战)

📌 学习建议

1. 先掌握Python基础语法
2. 了解统计学基础概念
3. 通过实战项目巩固知识
4. 关注数据科学专题获取最新资源

✨ 本系列书籍均包含配套代码与练习题，建议结合在线实验平台进行实操训练！