这是一本关于 Python 数据科学的权威指南，适合所有对数据科学感兴趣的学习者和从业者。
Python 数据科学生态系统
- Python 数据科学生态包括许多库和工具，如 NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等。
- 学习更多关于 Python 数据科学生态
数据分析基础
- 数据分析是数据科学的核心，包括数据清洗、数据可视化、统计分析等。
- 数据分析基础
机器学习
- 机器学习是数据科学的重要组成部分，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
- 机器学习
实践案例
- 本书提供了丰富的实践案例，帮助读者更好地理解和应用数据科学知识。
- 实践案例
推荐阅读
- 如果你想要深入了解数据科学，以下是一些推荐的书籍和资源：