入门必读
《机器学习基础》 - 周志华
中国大学教材的典范，涵盖监督学习、无监督学习等核心算法，适合初学者打牢基础。《Python机器学习》 - Sebastian Raschka
以Python语言实现机器学习算法，结合代码示例与理论，适合编程爱好者入门。
进阶推荐
《深度学习》 - Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville
由三位深度学习先驱合著，系统讲解神经网络与深度学习模型，适合进阶学习。《机器学习实战》 - Peter Harrington
通过实际项目解析机器学习应用，书中代码可直接运行，适合提升实战能力。
扩展阅读
更多学习资料请参考 /book/machine_learning_tutorials ，包含配套代码与实验指南。