分布式系统是现代计算架构的核心，其核心思想是将任务分散到多个节点上协同完成。以下是本书的主要内容概览：

核心概念 🔍

  • 分布式系统定义：由多台计算机通过网络互联，共同完成任务的系统
  • CAP定理：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容忍性（Partition Tolerance）三者不可兼得
  • 最终一致性：在分布式系统中，数据可能暂时不一致但最终会达成一致

关键技术 🛠️

  1. 共识算法

    • Paxos/Raft 算法保障系统一致性
    • Paxos_Algorithm
      *图示：Paxos算法流程*

  2. 分布式存储

    • 分布式文件系统（如HDFS）
    • 分布式数据库（如Cassandra）
    • Distributed_Storage
      *图示：分布式存储架构*

  3. 容错机制

    • 复制与冗余设计
    • 心跳检测与故障转移
    • Fault_Tolerance
      *图示：容错系统结构*

学习路径 🧭

想要深入理解分布式系统，建议继续阅读：
分布式系统设计模式
分布式事务原理

扩展阅读 📚

提示：点击上方链接可获取更详细的实践案例与技术解析 😊