深度学习教程概览

深度学习是机器学习的一个重要分支，它模仿人脑的神经网络结构来处理和学习数据。以下是一些深度学习的基础概念和教程资源。

基础概念

• 神经网络：由大量相互连接的神经元组成的计算模型。
• 激活函数：用于引入非线性，使模型能够学习复杂的函数。
• 反向传播：一种训练神经网络的方法，用于计算梯度并更新权重。

资源列表

1. 深度学习教程 - 官方TensorFlow教程 提供了详细的深度学习教程和示例。
2. 深度学习框架 - PyTorch 和 Keras 是两个流行的深度学习框架。

图片展示

神经网络结构

激活函数

反向传播算法

希望这些内容能够帮助你更好地理解深度学习。