🧠 什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个分支，通过多层神经网络模拟人脑处理数据的方式。其核心在于：
- ⚙️ 神经网络的层级结构（如卷积层、循环层）
- 📉 非线性变换能力（使用激活函数如ReLU）
- 🧩 特征自动提取机制（无需人工设计特征）
🌍 应用场景
深度学习已广泛应用于：
- 📸 计算机视觉（图像识别、目标检测）
- 🎵 自然语言处理（机器翻译、文本生成）
- 📊 语音识别与合成
- 🧬 生物信息学（基因序列分析）
- 🌐 推荐系统（如电商平台个性化推荐）
📘 学习路径推荐
基础阶段
- 📖 《深度学习》（花书）——点击查看中文版
- 🧪 熟悉Python编程与NumPy库
- 📈 学习基础数学：线性代数、概率论
进阶阶段
- 🧠 掌握神经网络架构设计
- 📊 理解反向传播与梯度下降
- 🧩 实践框架使用（如TensorFlow/PyTorch）