欢迎来到TensorFlow教程！以下内容将帮助你快速上手深度学习框架TensorFlow，适合初学者和进阶开发者。

什么是TensorFlow？

TensorFlow是由Google开发的开源机器学习库，广泛用于构建和训练神经网络模型。

TensorFlow

核心功能

  • 灵活的计算图：支持动态和静态图模式
  • 跨平台部署：可在CPU/GPU/TPU上运行
  • 丰富的API：包含Keras、tf.data等工具
  • 社区支持：海量教程和案例库

快速入门步骤

  1. 安装TensorFlow 

    pip install tensorflow

    ✅ 附注：建议使用Python 3.7+环境

  2. 第一个示例代码 

    import tensorflow as tf  
print("TensorFlow版本:", tf.__version__)

    📌 运行结果将显示当前安装的TensorFlow版本

  3. 构建简单模型

    • 数据加载
    • 模型定义（如使用tf.keras.Sequential）
    • 模型训练与评估
    • 模型保存与加载

扩展阅读

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📌 提示：本教程基于TensorFlow 2.x版本，部分API可能与旧版本存在差异

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