PyTorch 是一个开源的机器学习库，由 Facebook 的 AI 研究团队开发。它提供了一个灵活的深度学习平台，支持动态计算图，使得深度学习模型的开发更加便捷。

特点

  • 动态计算图：PyTorch 使用动态计算图，这意味着模型可以在运行时进行修改。
  • 易于使用：PyTorch 提供了丰富的 API 和工具，使得深度学习模型的开发变得简单。
  • 高效：PyTorch 在多个任务上表现出色，包括图像识别、自然语言处理等。

应用场景

  • 图像识别
  • 自然语言处理
  • 强化学习
  • 生成模型

快速开始

首先，你需要安装 PyTorch。你可以从 PyTorch 官网 获取安装指南。

安装完成后，你可以通过以下代码创建一个简单的神经网络：

import torch
import torch.nn as nn

class SimpleNet(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 1)

    def forward(self, x):
        return self.fc(x)

model = SimpleNet()

学习资源

PyTorch Logo