大数据技术已经成为当今社会不可或缺的一部分，无论是企业还是个人，了解和学习大数据技术都具有重要意义。以下是大数据学习指南，帮助您快速入门。
学习路径
基础知识
- 数据结构与算法
- 编程语言（如 Python、Java）
- 数据库（如 MySQL、MongoDB）
大数据技术栈
- Hadoop：分布式存储和计算框架
- Spark：快速处理大规模数据集的引擎
- Kafka：高吞吐量的发布订阅消息系统
- Flink：流处理框架
数据分析与挖掘
- Python：数据分析常用语言
- R语言：统计分析和绘图语言
- 机器学习：算法和模型
实战项目
- 数据清洗与预处理
- 数据可视化
- 实时数据分析
- 机器学习应用
学习资源
图片推荐
- Hadoop
- Spark
- Kafka
- Flink