欢迎使用偏见检测工具,该工具旨在帮助开发者识别和缓解AI模型中的潜在偏见问题。通过分析训练数据与模型输出,可有效降低算法歧视风险。

工具功能 ⚙️

  • 数据审计:扫描训练数据中的敏感属性分布
  • 结果分析:可视化展示模型在不同群体上的表现差异
  • 改进建议:提供数据增强/模型调整的可行方案
  • 多维度检测:支持性别、种族、地域等偏见类型识别

使用方法 📝

  1. 上传训练数据集(支持CSV/JSON格式)
  2. 选择检测维度(如:性别/年龄/职业)
  3. 运行检测报告生成器
  4. 查看交互式分析面板

应用场景 🌐

  • 人力资源AI筛选系统
  • 社交媒体内容审核机制
  • 金融风控模型优化
  • 医疗诊断算法公平性评估

如需了解更详细的使用指南,请访问工具使用说明

公平性分析

本工具基于开源算法框架,技术原理可参考AI伦理白皮书获取更多信息。

机器学习模型