欢迎使用偏见检测工具,该工具旨在帮助开发者识别和缓解AI模型中的潜在偏见问题。通过分析训练数据与模型输出,可有效降低算法歧视风险。
工具功能 ⚙️
- 数据审计:扫描训练数据中的敏感属性分布
- 结果分析:可视化展示模型在不同群体上的表现差异
- 改进建议:提供数据增强/模型调整的可行方案
- 多维度检测:支持性别、种族、地域等偏见类型识别
使用方法 📝
- 上传训练数据集(支持CSV/JSON格式)
- 选择检测维度(如:性别/年龄/职业)
- 运行检测报告生成器
- 查看交互式分析面板
应用场景 🌐
- 人力资源AI筛选系统
- 社交媒体内容审核机制
- 金融风控模型优化
- 医疗诊断算法公平性评估
如需了解更详细的使用指南,请访问工具使用说明。
本工具基于开源算法框架,技术原理可参考AI伦理白皮书获取更多信息。