数据仓库设计是构建高效、可扩展和易于维护的数据仓库的关键。以下是一些最佳实践：
- 标准化数据：确保所有数据都遵循统一的格式和结构，这有助于数据的一致性和准确性。
- 使用星型模式和雪花模式：星型模式简单直观，适合查询操作；雪花模式则更复杂，但提供了更细粒度的数据。
- 合理分区：根据数据访问模式对数据进行分区，可以提高查询性能。
- 数据质量监控：定期检查数据质量，确保数据准确无误。
数据仓库架构图
更多关于数据仓库设计的信息，请参阅数据仓库设计指南。
- 数据仓库设计指南：深入了解数据仓库设计的各个方面。
- 数据仓库架构图：查看数据仓库的典型架构。