1. 编码规范

  • 遵循统一的命名规则（如 snake_case 或 camelCase）
  • 保持代码缩进一致（推荐 4 空格或 1 Tab）
  • 使用注释解释复杂逻辑（如 // 处理异常情况）
代码规范

2. 版本控制

  • 每次提交需附带清晰的提交信息（如 feat: 实现用户认证功能）
  • 定期进行代码合并与冲突解决
  • 使用分支策略（如 Git Flow）
Git

3. 单元测试

  • 覆盖核心功能的 100% 逻辑分支
  • 使用测试框架（如 JUnit/PyTest）
  • 定期运行测试用例（如 npm test）
单元测试

4. 代码审查

  • 通过 PR（Pull Request）进行同行评审
  • 使用工具自动检查代码规范（如 ESLint）
  • 记录审查意见并及时修复
代码审查

5. 性能优化

  • 避免冗余计算（如缓存结果）
  • 优化数据库查询（如使用索引）
  • 监控代码运行时性能（如 CPU/内存占用）
性能优化

6. 安全性

  • 输入验证防止注入攻击（如 SQL 注入）
  • 使用安全编码库（如 OWASP 工具）
  • 定期更新依赖包（如 npm audit）
安全性

7. 可维护性

  • 模块化设计降低耦合度
  • 编写清晰的文档（如 README.md）
  • 使用设计模式（如 MVC）
可维护性

8. 自动化测试

  • 集成 CI/CD 流水线（如 GitHub Actions）
  • 自动化回归测试（如 Selenium）
  • 代码覆盖率分析（如 coverage.js）
自动化测试

9. 文档编写

  • 保持文档与代码同步更新
  • 使用 Markdown 编写技术文档
  • 添加 API 文档（如 Swagger）
文档编写

10. 持续集成

  • 自动化构建与部署（如 Jenkins）
  • 集成静态代码分析（如 SonarQube）
  • 实时反馈代码质量指标
持续集成

如需深入学习开发工具配置，可访问 开发工具最佳实践 进行扩展阅读。🚀