自动调优是一种通过算法或工具自动调整系统参数以优化性能的技术。广泛应用于机器学习、网络协议、硬件配置等领域。
应用场景 🌐
- 机器学习：自动调整模型超参数（如学习率、批次大小）
- 网络通信：优化TCP/IP协议参数（如窗口大小、超时时间）
- 硬件加速：动态配置GPU/CPU资源分配
技术原理 🔍
- 参数搜索：基于网格搜索或随机搜索遍历可能配置
- 性能评估：通过指标（如吞吐量、延迟）反馈调整方向
- 收敛机制：利用优化算法（如遗传算法、贝叶斯优化）找到最优解
使用建议 📌
- 始终监控调优后的系统稳定性
- 结合人工经验与自动化工具
- 定期更新调优策略以适配新环境
深入学习 🔗
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