音频分析教程指南 🎵

欢迎来到音频分析教程专区！以下是为您整理的核心学习路径：

📘 基础概念入门

1. 音频信号原理

   了解采样率、频率、振幅等基础概念，建议从 [/audio_analysis/introduction](/audio_analysis/introduction) 开始学习。

2. 常见分析工具

   • MATLAB 的 FFT 函数应用
   • Python 中 librosa 库的使用
   • Audacity 的频谱分析功能
   

🧠 进阶实践技巧

• 噪声消除技术：通过短时傅里叶变换（STFT）实现动态滤波
• 语音识别基础：梅尔频率倒谱系数（MFCC）提取方法
• 音乐情绪分析：节奏检测与音高变化追踪

📚 推荐学习资源

1. 音频信号处理入门 - 深入理解滤波器设计与特征提取
2. 《数字音频处理》第三章 - 附带交互式波形演示工具
3. 开源项目：AudioAnalysisToolkit（含 Python/Java 示例代码）

💡 小贴士：分析前记得使用 音频预处理指南 清除环境噪声哦！