音频分析是通过技术手段提取声音信号中的信息,其核心原理可分为以下三部分:

  1. 信号采集
    使用麦克风等设备将声波转换为电信号,过程如🎧

    麦克风_工作原理
    采集质量直接影响后续分析效果
  2. 频谱分析
    通过傅里叶变换将时域信号转换为频域,可识别声音中的频率成分

    频谱图_示例
    常用于音乐识别、语音处理等领域
  3. 机器学习应用
    利用深度学习模型(如CNN、RNN)进行特征提取与分类

    深度学习_音频分析
    可实现情感识别、噪声消除等高级功能

如需了解具体实现技术,可访问 /audio_analysis/techniques 进一步阅读。