Attention Visualization 是一种在深度学习中用于理解模型如何关注数据中不同部分的技术。通过可视化注意力权重,我们可以洞察模型在处理数据时的决策过程。

何时使用 Attention Visualization?

当你需要:

  • 理解模型在处理特定数据时的关注点。
  • 分析模型是否正确地关注了关键信息。
  • 调整模型以提高其性能。

如何进行 Attention Visualization?

  1. 选择模型:选择一个支持注意力机制的深度学习模型。
  2. 提取注意力权重:从模型中提取注意力权重。
  3. 可视化:使用热图或其他可视化技术展示注意力权重。

相关资源

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