🎙️ 语音识别技术自20世纪50年代萌芽以来，经历了从实验室研究到日常应用的跨越。以下是关键里程碑：
早期探索（1950s-1980s）
- 1952：贝尔实验室研发出首个语音识别系统 Audry，仅能识别10个英语元音
- 1960s：DARPA资助的 SHODAN 系统可识别30个单词
- 1980s：Hidden Markov Models (HMM) 成为主流算法，识别准确率突破90%
技术突破（1990s-2010s）
- 1990s：CMU的 HTK 工具包推动研究标准化
- 2005：Google发布首个语音识别API，开启商业应用
- 2010s：深度学习革命，使用RNN/LSTM模型将准确率提升至95%+
现代应用（2020s至今）
- 智能助手（如Siri、小爱同学）
- 语音输入法
- 医疗语音转录
- 智能家居控制
想要深入了解语音识别的实现原理？可阅读语音识别入门教程获取更详细的技术解析。
语音识别技术仍在快速发展中，未来可能会与脑机接口等技术产生更多交叉创新。