深度学习论文精选

深度学习是近年来人工智能领域的重要进展，以下是一些深度学习领域的经典论文，供您参考。

1. 《A Few Useful Things to Know about Machine Learning》

这篇论文由 Pedro Domingos 撰写，深入浅出地介绍了机器学习的基本概念和常见问题。

2. 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》

这篇论文由 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 撰写，介绍了深度卷积神经网络在 ImageNet 图像分类任务上的突破性进展。

3. 《Sequence to Sequence Learning with Neural Networks》

这篇论文由 Ilya Sutskever、 Oriol Vinyals 和 Quoc V. Le 撰写，介绍了序列到序列学习在机器翻译任务中的应用。

4. 《Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm》

这篇论文由 Silver 等人撰写，介绍了深度强化学习在棋类游戏中的应用，实现了在未经过人类指导的情况下，通过自我对弈达到人类顶尖水平。

5. 《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》

这篇论文由 Google 团队撰写，介绍了 BERT 模型在自然语言处理任务上的优异表现。

6. 《Generative Adversarial Nets》

这篇论文由 Ian Goodfellow 等人撰写，介绍了生成对抗网络（GAN）的概念和应用。

7. 《Attention Is All You Need》

这篇论文由 Ashish Vaswani 等人撰写，介绍了 Transformer 模型在机器翻译任务上的突破性进展。

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