自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它涉及计算机和人类（自然）语言之间的交互。通过NLP，计算机可以理解、解释和生成人类语言，从而实现人与机器的更自然交流。
NLP 应用场景
NLP技术在许多场景中都有广泛应用，以下是一些典型的应用：
- 搜索引擎优化：通过分析关键词和语义，提高搜索结果的准确性和相关性。
- 机器翻译：将一种语言翻译成另一种语言，如谷歌翻译。
- 情感分析：分析文本中的情感倾向，如正面、负面或中性。
- 语音识别：将人类的语音转换为计算机可以理解的文本。
NLP 工具和技术
以下是一些常用的NLP工具和技术：
- 自然语言理解（NLU）：使计算机能够理解人类语言。
- 自然语言生成（NLG）：使计算机能够生成人类语言。
- 文本分类：将文本数据分类到预定义的类别中。
- 实体识别：识别文本中的特定实体，如人名、地点等。
扩展阅读
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