自然语言处理（Natural Language Processing，简称 NLP）是人工智能领域的重要分支，旨在让计算机理解、解析和生成人类语言。以下是核心知识点：
🔍 什么是 NLP？
NLP 通过算法和模型，将人类语言转化为机器可处理的数据。例如：
- 分词：将句子拆分为词语（如“自然语言处理” → ["自然", "语言", "处理"]）
- 词性标注：识别词语的语法角色（如“处理”是动词）
- 句法分析：解析句子结构（如“我爱自然语言处理” → 主谓宾）
🧠 NLP 的核心任务
- 文本分类：判断文本情感（正面/负面）或主题（如“机器学习_应用”）
- 命名实体识别：提取人名、地名、组织名等信息
- 机器翻译：将一种语言翻译为另一种语言（如中译英）
- 问答系统：根据输入问题生成答案
🛠 NLP 技术的应用场景
- 智能客服：自动回答用户问题
- 搜索引擎：理解用户查询意图
- 社交媒体分析：监测舆情趋势
- 语音助手：将语音转化为文本
若需深入学习，可参考 NLP 高级主题 或 深度学习在NLP中的应用。