🤖 自然语言处理（NLP）入门指南

自然语言处理是人工智能领域的重要分支，专注于让计算机理解、解析和生成人类语言。以下为你梳理核心知识点：

📚 基础概念

• 语言模型：如BERT、GPT系列，通过海量文本训练语言理解能力
• 词向量：将词语转化为数值向量（如Word2Vec、GloVe）
• 句法分析：解析句子结构，常用工具：Stanford Parser
• 语义理解：捕捉文本深层含义，技术如依存句法分析

🌐 典型应用

1. 智能客服（如阿里云通义千问）
2. 机器翻译（如DeepL、Google Translate）
3. 情感分析（如微博舆情监控系统）
4. 文本摘要（如新闻自动摘要工具）

📌 学习路径推荐

1. 入门：自然语言处理基础教程
2. 进阶：深度学习与NLP实战
3. 工具：NLP常用库对比
4. 案例：行业应用全景解析

✅ 实用技巧

• 使用Transformer模型提升文本处理效果
• 尝试中文分词实践了解技术细节
• 关注最新研究进展保持知识更新

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