机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它使计算机能够从数据中学习并做出决策或预测，而无需显式编程。
机器学习的基本概念
- 监督学习：通过训练数据集来学习，这些数据集包含输入和对应的输出。
- 无监督学习：没有明确的输出标签，通过分析输入数据来发现数据中的结构和模式。
- 强化学习：通过与环境的交互来学习，目标是最大化某种累积奖励。
机器学习的应用
- 自然语言处理：例如，机器翻译、情感分析。
- 图像识别：例如，人脸识别、物体检测。
- 推荐系统：例如，电影推荐、商品推荐。
扩展阅读
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