深度学习在视觉识别领域取得了显著的成果，它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。以下是一些关键点：

  • 深度学习模型：卷积神经网络（CNN）是视觉识别任务中最常用的深度学习模型。
  • 图像分类：CNN能够对图像进行分类，如识别猫、狗等。
  • 目标检测：通过深度学习，计算机可以识别图像中的多个对象，并标注它们的边界框。
  • 图像分割：深度学习还可以用于图像分割，将图像中的每个像素分类到不同的类别。

深度学习模型结构图

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