在进行数据分析之前，数据预处理是一个至关重要的步骤。以下是一些数据预处理的小贴士：

  • 数据清洗：删除或填充缺失值，去除重复数据。
  • 数据转换：将数据转换为适合分析的格式，例如归一化或标准化。
  • 特征工程：创建新的特征或选择最相关的特征。

数据预处理流程图

想要了解更多关于数据预处理的细节，可以阅读《数据预处理全指南》。

  • 数据清洗：删除或填充缺失值，去除重复数据。
  • 数据转换：将数据转换为适合分析的格式，例如归一化或标准化。
  • 特征工程：创建新的特征或选择最相关的特征。

数据预处理流程图