机器学习概率是机器学习领域中一个重要的概念，它帮助我们理解模型预测的不确定性。以下是一些关于机器学习概率的基本概念：
什么是概率？
概率是衡量某个事件发生的可能性大小的一个数值，取值范围在0到1之间。例如，抛一枚硬币，出现正面的概率是0.5。
机器学习中的概率
在机器学习中，概率用于描述模型对于某个样本的预测结果的不确定性。例如，一个分类模型预测某个样本属于某个类别的概率。
机器学习中的概率方法
- 贝叶斯分类器：基于贝叶斯定理进行预测，考虑了先验概率和条件概率。
- 最大似然估计：通过最大化似然函数来估计模型参数。
图像示例
机器学习模型预测的不确定性可以用以下图像表示：
扩展阅读
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