artbreeder-experiment 是一个基于人工智能的艺术创作实验平台,通过算法模拟生物进化过程,生成独特的视觉艺术作品。以下是核心内容概览:

🧠 技术原理

  • 基因编码:将图像特征转化为数值参数(如颜色、形状、纹理)
  • 变异机制:通过随机扰动生成多样性(Mutation Rate: 0.3~0.7)
  • 选择算法:基于用户评分进行优胜劣汰(Selection Method: 竞争式)
  • 深度学习模型:使用GAN网络进行风格迁移(Model: StyleGAN3)

🎨 应用场景

📌 实验指南

  1. 访问 artbreeder 主页 获取基础概念
  2. /artbreeder-experiment/config 设置参数
  3. 使用 /artbreeder-experiment/submit 提交生成任务
  4. 通过 /artbreeder-experiment/results 查看演化成果
艺术繁殖实验
深度学习模型

本实验遵循AI伦理规范,所有生成内容均基于公开艺术数据集,确保创作过程透明可追溯。