架构中的容量规划 🏗️

容量规划是系统架构设计中至关重要的环节，直接影响性能、成本与可扩展性。以下是关键要点：

1. 核心目标

确保系统在预期负载下稳定运行，避免资源不足或浪费。

2. 关键要素

• 流量预测 📈
  使用历史数据与增长模型预估用户访问量，如 /architecture/traffic_analysis 提供的分析工具。
• 硬件资源评估 💻
  根据计算、存储、网络需求选择合适的服务器配置。
• 数据库优化 🗄️
  通过分库分表、读写分离等策略提升吞吐量。

3. 常用工具

• 监控系统 📊 如 Prometheus 或 Zabbix 实时跟踪资源使用情况。
• 模拟测试 🧪 使用 JMeter 或 Locust 进行压力测试。
• 自动化扩容 🔄 借助 Kubernetes 或 AWS Auto Scaling 实现弹性伸缩。

4. 最佳实践

• 预留 20%-30% 的冗余容量应对突发流量。
• 定期更新规划以适应业务变化。
• 结合成本效益分析选择最优方案。

如需深入了解容量规划的实施步骤，可访问 容量规划实战指南。