性能优化

  • 减少加载时间:使用压缩工具(如Gzip)优化静态资源
  • 代码精简:移除冗余代码和未使用的依赖
  • 异步处理:将非关键任务放入后台线程执行
性能优化

代码优化

  • 算法效率:选择时间复杂度更低的算法
  • 内存管理:避免内存泄漏,及时释放资源
  • 模块化设计:将功能拆分为独立模块提升可维护性
代码优化

数据库优化

  • 索引策略:为高频查询字段添加索引
  • 查询优化:减少复杂查询,使用缓存机制
  • 分库分表:应对大数据量时的水平/垂直拆分

缓存策略

  • 页面缓存:对静态内容设置合理的缓存头
  • 应用缓存:使用Redis或Memcached存储高频数据
  • CDN加速:通过内容分发网络提升全球访问速度
缓存策略

网络优化

  • HTTP/2协议:利用多路复用减少延迟
  • 资源合并:合并CSS/JS文件减少请求次数
  • DNS预解析:提前解析关键域名缩短连接时间

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