API Tools 缓存机制

缓存是提高网站性能和用户体验的关键技术之一。在 API Tools 中，缓存机制能够帮助减少服务器负载，加快数据加载速度。

缓存类型

API Tools 支持多种缓存类型，包括：

• 内存缓存：将数据存储在服务器的内存中，适用于小数据量的缓存。
• 磁盘缓存：将数据存储在服务器的磁盘上，适用于大数据量的缓存。
• 分布式缓存：通过分布式缓存系统，如 Redis，实现跨多个服务器的缓存。

缓存配置

要配置缓存，您需要在 API Tools 的配置文件中进行设置。以下是一个基本的缓存配置示例：

cache:
  type: memory
  settings:
    maxEntries: 100
    maxBytes: 1024

缓存使用

在您的 API 接口中，您可以通过以下方式使用缓存：

from apitools import cache

@cache(max_age=60)
def get_data():
    # 获取数据
    return data

图片示例

缓存机制示意图

更多关于缓存机制的信息

# API Tools 缓存机制 (English)

Caching is a crucial technology for improving website performance and user experience. The caching mechanism in API Tools helps reduce server load and accelerate data loading speed.

## Types of Caching

API Tools supports various types of caching, including:

- **Memory Caching**: Stores data in the server's memory, suitable for small data volume caching.
- **Disk Caching**: Stores data on the server's disk, suitable for large data volume caching.
- **Distributed Caching**: Implements caching across multiple servers through a distributed caching system, such as Redis.

## Caching Configuration

To configure caching, you need to set it up in the API Tools configuration file. Here is an example of a basic caching configuration:

```yaml
cache:
  type: memory
  settings:
    maxEntries: 100
    maxBytes: 1024

Using Caching

You can use caching in your API endpoints in the following way:

from apitools import cache

@cache(max_age=60)
def get_data():
    # Fetch data
    return data

Image Example

Caching Mechanism Diagram

More information about caching mechanism