1. 优化原则
- 减少响应时间：通过缓存策略（如Redis或本地缓存）缩短数据获取耗时
- 降低带宽消耗：压缩响应数据（如Gzip）、使用协议优化（如HTTP/2）
- 异步处理：对非实时请求采用消息队列（如RabbitMQ）解耦
- 数据库优化：添加索引、避免N+1查询问题
2. 实践技巧
- 使用CDN加速（了解更多)
- 优化API参数校验逻辑，避免无效请求
- 对高频请求采用Token缓存技术
- 使用连接池管理数据库连接
3. 工具推荐
| 工具 | 功能 |
|---|---|
| Postman | 接口调试与性能测试 |
| New Relic | 应用性能监控 |
| JMeter | 压力测试工具 |