图表风格指南 📊

以下是常用图表类型及其适用场景，帮助您选择最适合的数据可视化方式：

柱状图 📈

用于比较不同类别的数据量，适合展示增长/下降趋势

👉 [了解更多柱状图设计技巧](/analysis_tool/chart_types)

适合表现数据随时间变化的趋势，可清晰显示连续数据点

💡 建议使用平滑曲线处理波动数据

展示比例关系时首选，但注意不要超过5个数据项

⚠️ 小提示：使用爆炸图突出重点数据项

揭示两个变量之间的相关性，常用于科学数据分析

📊 可添加趋势线辅助分析

用颜色强度表示数据密度，适合处理矩阵式数据

📌 注意色阶选择要符合人眼感知规律

多维度数据对比的理想选择，适合性能评估场景

📈 每个轴代表不同指标维度

需要定制化图表方案或获取更多可视化案例，可访问数据可视化最佳实践进行深入学习。