算法是解决问题的核心工具，根据应用场景可分为以下几类：
1. 基础算法 🔢
- 排序算法：如快速排序（Quick_Sort）、归并排序（Merge_Sort）
- 搜索算法：如二分查找（Binary_Search）、深度优先搜索（DFS）
- 数据结构操作：链表、栈、队列、哈希表等
2. 机器学习算法 🤖
- 监督学习：线性回归（Linear_Regression）、支持向量机（SVM）
- 无监督学习：K-Means聚类、主成分分析（PCA）
- 深度学习：卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）
3. 图算法 🗺️
- 最短路径：Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法
- 网络流：最大流、最小割
- 拓扑排序：用于依赖关系分析
如需深入了解各类算法的原理与应用，可访问 算法介绍 进行扩展阅读。