图形数据结构入门教程

图形数据结构是计算机科学中的一种基础数据结构，用于表示和处理实体之间的关系。在本教程中，我们将介绍一些常见的图形数据结构及其应用。

常见的图形数据结构

1. 邻接矩阵（Adjacency Matrix） 邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图中顶点之间连接的图形表示方法。它非常适合于稀疏图。

   

   邻接矩阵示例

2. 邻接表（Adjacency List） 邻接表是一种使用链表来表示图中顶点之间连接的图形表示方法。它适用于稀疏图和稠密图。

   

   邻接表示例

3. 边列表（Edge List） 边列表是一种使用数组来表示图中所有边的图形表示方法。它适用于稀疏图和稠密图。

   

   边列表示例

图形算法

1. 深度优先搜索（DFS） 深度优先搜索是一种用于遍历或搜索图的方法，它从某个顶点开始，沿着一条路径一直走到底，然后回溯。

   

   DFS 示例

2. 广度优先搜索（BFS） 广度优先搜索是一种用于遍历或搜索图的方法，它从某个顶点开始，沿着所有相邻的顶点依次遍历。

   

   BFS 示例

3. 最小生成树（MST） 最小生成树是一种连接图中所有顶点的边，使得所有边之和最小的树。

   

   MST 示例

4. 最短路径（Shortest Path） 最短路径算法用于找出图中两个顶点之间的最短路径。

   

   最短路径示例

扩展阅读

更多关于图形数据结构和算法的资料，您可以访问算法教程页面。

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