算法高级模式是指在软件设计和开发过程中，使用一些更为复杂和高级的算法设计原则，以解决更复杂的问题。以下是一些常见的高级算法模式：
1. 动态规划 (Dynamic Programming)
动态规划是一种用于优化递归算法的方法，通过保存子问题的解来避免重复计算。它常用于解决最优路径问题、序列对齐问题等。
- 例子：计算斐波那契数列。
2. 贪心算法 (Greedy Algorithm)
贪心算法通过一系列局部最优的选择，得到全局最优解。它适用于某些特定问题，如背包问题、 Huffman 编码等。
- 例子：活动选择问题。
3. 回溯法 (Backtracking)
回溯法通过递归尝试所有可能的解决方案，当遇到不可能的路径时回溯到之前的步骤，直到找到解。
- 例子：八皇后问题。
4. 分治法 (Divide and Conquer)
分治法将一个大问题分解成几个小问题，分别解决，再将小问题的解合并为原问题的解。
- 例子：归并排序、快速排序。
5. 概率算法 (Probabilistic Algorithm)
概率算法通过概率论来设计算法，用于解决一些不确定性问题。
- 例子：随机算法、遗传算法。
此外，以下是一些高级算法模式的图片：