算法分类是计算机科学中一个重要的领域，它涉及到将不同的算法按照其性质和应用场景进行分类。以下是一些常见的算法分类及其简要介绍。
常见算法分类
基础算法：包括排序、查找、数据结构等基础算法。
- 排序算法：如冒泡排序、快速排序、归并排序等。
- 查找算法：如二分查找、线性查找等。
- 数据结构：如数组、链表、树、图等。
机器学习算法：包括监督学习、无监督学习、强化学习等。
- 监督学习：如线性回归、逻辑回归、支持向量机等。
- 无监督学习：如聚类、关联规则挖掘等。
- 强化学习：如Q学习、深度Q网络等。
深度学习算法：包括神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等。
- 神经网络：是一种模拟人脑神经元结构的计算模型。
- 卷积神经网络：在图像识别、物体检测等领域有广泛应用。
- 循环神经网络：在自然语言处理、时间序列分析等领域有广泛应用。
扩展阅读
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下面是一些算法相关的图片，希望能帮助你更好地理解：