欢迎来到机器学习教程页面！这里将为你提供一系列关于机器学习的入门知识和实用技巧。
入门知识
什么是机器学习？ 机器学习是一种使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测的技术。
机器学习的类型
- 监督学习
- 无监督学习
- 半监督学习
- 强化学习
实用技巧
数据预处理 数据预处理是机器学习流程中的第一步，它包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约。
选择合适的算法 根据你的问题和数据特点，选择合适的算法是非常重要的。
模型评估 模型评估是判断模型好坏的关键步骤，常用的评估指标有准确率、召回率、F1值等。
扩展阅读
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图片展示
下面是一张机器学习领域的经典算法——支持向量机（SVM）的图片。