AI视频教程的构建通常依赖于以下核心框架和技术栈：
深度学习基础
- 使用TensorFlow或PyTorch作为主力框架 🧠
- 配合OpenCV进行视频处理 📹
- 通过Jupyter Notebook实现交互式教学 📝
内容生成工具
- 集成Stable Diffusion生成视觉素材 🎨
- 利用FFmpeg处理视频编码与合成 🎥
- 采用Markdown + JavaScript构建响应式界面 🖥️
教学辅助系统
- 嵌入语音识别（如Kaldi）实现双语讲解 🗣️
- 使用Docker容器化部署教程环境 🐳
- 通过GitHub托管代码示例 🧾
如需深入了解AI视频教程的实现原理，可参考：
AI视频教程入门指南