OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。本教程旨在帮助您快速入门并掌握OpenCV在人工智能领域的应用。

快速开始

  1. 安装OpenCV：首先，您需要安装OpenCV。您可以通过以下链接了解如何在您的操作系统上安装OpenCV：安装OpenCV。
  2. 基本操作：了解OpenCV的基本操作，如读取、显示和保存图像。
  3. 图像处理：学习如何使用OpenCV进行图像处理，包括滤波、边缘检测、形态学操作等。
  4. 机器学习：探索OpenCV在机器学习领域的应用，如特征提取、分类、目标检测等。

图像处理示例

以下是一个简单的图像处理示例，展示了如何使用OpenCV读取、显示和保存图像。

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)

# 等待用户按键后关闭窗口
cv2.waitKey(0)

# 保存图像
cv2.imwrite('processed_image.jpg', image)

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