开源AI教程指南 🌟

以下是一些高质量的开源AI学习资源，适合不同基础的学习者：

• TensorFlow
  由Google开发的开源机器学习框架，适合深度学习入门

  [点击进入TensorFlow官方教程](https://cloud.ullrai.com/ai_tutorials_open_source/tensorflow)

• PyTorch
  Facebook开源的动态计算库，广泛用于NLP和计算机视觉领域

  [查看PyTorch实战案例](https://cloud.ullrai.com/ai_tutorials_open_source/pytorch)

• Keras
  高级神经网络API，可运行在TensorFlow等后端之上

  [探索Keras教程合集](https://cloud.ullrai.com/ai_tutorials_open_source/keras)

• Scikit-learn
  专为数据挖掘和数据分析设计的Python库，适合机器学习基础

  [深入Scikit-learn文档](https://cloud.ullrai.com/ai_tutorials_open_source/scikit_learn)

📌 学习建议

1. 从基础算法开始，如线性回归、决策树等
2. 逐步过渡到深度学习框架实践
3. 参与开源社区项目提升实战能力
4. 关注AI技术动态获取最新资讯